100여 개 회사의 가격 전략을 다시 짜면서 얻은 실전 통찰. 일반론이 아닌, 실행 가능한 결정에 도움이 되는 글을 씁니다.
넷플릭스와 쿠팡은 비슷한 시기에 구독료를 올렸습니다. 한쪽은 선택지를 늘렸고 다른 쪽은 혜택을 묶었습니다. 인상 폭보다 그 옆에 무엇을 놓았는지가 결과를 갈랐습니다.
Case AnalysisNEWSalesforce는 AI 에이전트를 출시하면서 대화 한 건에 2달러를 매겼습니다. 단순하고 예측 가능한 가격이었습니다. 그리고 6개월 만에 그 단위를 버렸습니다.
Pricing Models전통적인 정액제와 단건 판매를 넘어, 사용량·성과·하이브리드 모델로 빠르게 이동 중인 시장의 흐름을 정리합니다. 6가지 최신 모델과 각각의 적용 조건.
AI Pricing토큰 기반·결과 기반·에이전트 기반. AI 제품의 새로운 프라이싱 패턴과 그 안에 숨은 함정. 마진을 지키려는 회사가 알아야 할 4가지.
Value-Based원가 기반 가격은 손해 보지 않을 가격일 뿐, 벌어야 할 가격이 아닙니다. 가치 기반 프라이싱의 본질과 도입을 가로막는 4가지 오해.
Strategy두 모델의 본질적 차이와 비즈니스 단계별로 어떤 선택이 합리적인지. 매출 예측 가능성과 유연성 사이의 트레이드오프 의사결정 프레임워크.
월 1회, 가격 전략에 도움이 되는 한 가지 통찰을 메일로 보내드립니다. 광고는 없습니다.